Data Visualization

1.什么是数据可视化？

在日常生活和工作中，我们每天都会接触到大量的数据，无论是项目进度管理、社交媒体互动、企业营销数据，还是科学研究中的实验结果。然而，这些数据往往是枯燥的数字，难以直观地理解和分析。通俗地说，数据可视化就是将这些复杂的数据转化为清晰、美观、易于理解的图表和图形，让用户能够快速、准确地理解数据信息，进而能够对人产生价值。

2. 可视化生成规律及图表类型？

在设计可视化图表前，需要先了解可视化的生成规律。可视化是特定种类的基础标记(Mark)，沿着某些视觉通道(Visual Channel)进行映射的结果。常见的标记有：点、线、面、体等。视觉通道有：位置、长度、颜色、面积、形状、斜度等。几乎所有的可视化都可以通过标记+视觉通道组合而成。如果按照图表的用途分类，可大致划分为：比较、趋势、占比、分布、相关性、层级、关联、逻辑示意和地理。

3. 如何制作可视化图表？

我们正处于一个工具快速爆发的时代，有众多的工具都可以用于制作可视化图表。例如，最常接触的Excel等办公软件，熵数、花火等在线平台，PS、AI等设计软件，Tableau等商业软件，Python、R、JavaScript等编程语言。作为使用者或开发者，如何选择合适的工具也是一个重要的课题。

结语

数据可视化与许多学科、行业密切相关，可以帮助我们快速高效地理解和分析数据。但在日常的生活中，也有许多商家，媒体等人员基于某种目的在图表中设置了许多视觉陷阱，或故意发表误导性图表。因此，在当今信息时代，学习如何追踪数据来源、阅读图表以及制作图表是所有人不可或缺的技能之一 (图源：《Nature》期刊150周年研究成果可视化)。